입사지원자 개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

LG AI연구원(이하 “연구원”)은 입사지원자의 개인정보 수집·이용, 업무 위탁에 관한 내용을 관계 법령에 따라 아래와 같이 고지하오니 동의해 주시기 바랍니다.

개인정보의 수집 및 이용

  • 개인정보 수집 항목
    • 필수 : 성명(한글/영문), 연락처(휴대폰 번호), 이메일 주소
    • 선택 : 학력사항, 경력사항, 어학 등 자격 사항, 주소, 병역사항, 채용 프로세스상에서 생성된 정보
  • 개인정보 수집 및 이용 목적
    • 채용 적합성 판단 및 서류 심사/면접의 근거 자료, 인재풀 활용
  • 개인정보 보유 및 이용 기간
    • 채용 지원자 정보는 입사 지원일로부터 3년간 보관합니다. 다만, 입사지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우에는 지체 없이 해당 개인정보를 삭제합니다.
    • ※ 입사지원자는 개인정보 수집 및 이용과 관련하여 동의를 거부할 권리가 있으나, 동의 거부 시 회사는 공정한 채용을 진행할 수 없기 때문에 지원에 제약사항이 발생할 수 있습니다.

■ 개인정보 취급업무 위탁 고지사항

수탁업체

업무 내용

제공하는 개인정보 항목

보유 및 이용 기간

Greenhouse Software, Inc.

채용 홈페이지 운영

이력서 포함 입사 지원시 제출한 개인 정보

지원일로부터 3년

■ 채용 서류 반환

  • 채용절차의 공정화에 관한 법률(채용절차법)" 제11조에 따라, 최종 합격자를 제외한 지원자의 경우 채용 사이트 및 전자우편으로 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있습니다.
  • 최종 전형이 종료된 시점으로부터 180일 이내 채용 서류 반환 청구에 관한 내용을 careers@lgresearch.ai 로 요청하시면 14일 이내 반환해 드립니다.

LG AI연구원에 제출하신 정보는 채용을 위한 검증 목적으로만 이용되며, 그 이외의 목적으로는 이용되지 않습니다.

Research Scientist/Engineer - Data Intelligence Lab

 

팀 소개

Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다.
이를 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다


수행 업무

  • 이상감지, 예측, 시계열 예측, 최적화, 강화학습, 시퀀스 데이터 생성을 위한 Deep Learning 알고리즘 연구/개발
  • SOTA Deep Learning 알고리즘 연구를 통한 생산성 향상, 제품/서비스 개선, 업무/R&D 효율 개선, 제조 프로세스 혁신, 음악 작곡, 추천 등 AI 기술 응용
  • 연구주제: Anomaly/Novelty/OOD Detection, Tabular Data Prediction, Time-Series Forecasting, Generative Models, Representation Learning, Deep Reinforcement Learning, Explainable AI, Causal AI 등
  • 주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Property Prediction, Demand/Sales Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, SCM Optimization, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making, Music Composition 등


지원자격

  • Deep Learning 관련 분야 석사 학위 또는 관련 업무 3년 이상 수행
  • Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
  • PyTorch, Keras, Tensorflow 등 Deep Learning Framework 활용 능력
  • Python, Java 등 프로그래밍 언어 경험


우대사항

  • Deep Learning 관련 분야 박사 학위
  • Deep Learning 주요 학회 논문 출판 (예: ICML, NeurIPS, ICLR 등)
  • Deep Learning/Machine Learning을 활용한 데이터 분석, 예측, 최적화 등 관련 과제 수행 경력


전공

  • 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학 등


전형절차

  • 서류심사 → 코딩테스트 & 포트폴리오 → 1차 기술 인터뷰(온라인) → LG AI Fit Check → 최종 인터뷰(온사이트)

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.
지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.